مدل رگرسیون خطی موزون برای متغیر پاسخ فازی lr
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- author مرضیه امینی
- adviser علیرضا عربپور
- publication year 1393
abstract
پایان نامه موجود شامل چهار فصل می باشد که مدل رگرسیون خطی را با متغیر پاسخ فازی lr مطرح می کند. فصل اول شامل کلیات و مفاهیم مورد نیاز فصل های بعد می باشد، در این فصل تعاریف مقدماتی مجموعه های فازی و فاصله ی بین مجموعه های مطرح شده است. در فصل دوم، ابتدا مدل رگرسیون کاپی و همکاران به اختصار شرح داده شده و سپس مدل رگرسیون خطی با متغیر پاسخ فازی lr که مدل اصلی مطرح شده در این رساله است معرفی شده است. در ادامه ضریب تعیین، فاصله اطمینان و برخی آزمون ها برای این مدل آمده است. در فصل سوم همین مدل به صورت چند متغیره مطرح شده و سپس ضریب تعیین، فاصله اطمینان و برخی آزمون ها در حالت چند متغیره آمده است. در فصل چهارم ، مدل رگرسیون خطی موزون بامتغیرپاسخ فازی lr در دو حالت ساده و چند متغیره مطرح شده است. همچنین در تمامی فصول مثال هایی برای توضیح بیشتر مطالب آمده است. همه ی محاسبات در این مثال ها با بسته نرم افزار r انجام شده است. کلمات کلیدی: رگرسیون فازی، متغیر پاسخ فازی lr ، ضریب تعیین، رگرسیون فازی موزون، تقریب کمترین مربعات.
similar resources
رگرسیون فازی با اعداد تصادفی فازی lr
رگرسیون فازی تعمیمی از رگرسیون کلاسیک است که برای محاسبه رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته تحت تئوری فازی استفاده می شود. در روش های قدیمی )مانند کمترین مربعات و برنامه ریزی ریاضی( تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون فازی هنگامی که مشاهدات، متغیرهای فازی lr هستند با مشکلاتی روبرو می شود که برای برازش مدل وقتی با داده های کم با جامعه نامعلوم روبه رو هستیم، از بازنمونه گیری استفاده می کنیم. یکی ا...
پیادهسازی مدل رگرسیون خطی فازی با استفاده از مقدار h بهینه برای شناسایی روابط عملکردی درQFD
امروزه مهمترین جنبه طراحی محصول، طراحی بر اساس نیازها و خواستههای مشتریان است؛ ازاینرو، یکی از روشهایی که بهمنظور افزایش رضایت مشتری مورداستفاده قرار میگیرد، رویکرد گسترش عملکرد کیفیت (QFD) است. در برنامهریزی QFD به دلیل ابهام و نادقیق بودن ویژگیها در روابط، اغلب ضرایب فازی مورداستفاده قرار میگیرند؛ لذا در این تحقیق برای شناسایی روابط کارکردی غیردقیق و مبهم بین نیازمندیهای مشتر...
full textبرآورد مدل رگرسیون ساده خطی برای متغیرهای تصادفی فازی
یک مسأله اساسی درباره متغیرهای تصادفی، برآورد تابعی وابسته از متغیر پاسخ روی یک مجموعه از متغیرهای مستقل، بر مبنای n مشاهده توأم است. در این پژوهش، نوعی از مدل رگرسیون خطی ساده فازی بررسی می گردد که در آن، هر دو سری از داده های ورودی و خروجی می توانند زیرمجموعه هایی فازی از r^p باشند. بدین منظور، دو مسأله اساسی، مورد مطالعه قرار می گیرند: 1- تشخیص مدل: در اینجا، مدل ساده خطی جدیدی برای متغی...
15 صفحه اولمدل یکپارچه گسترش عملکرد کیفیت فازی، تحلیل سلسله مراتبی فازی و تکنیک متوسط موزون فازی برای چابک سازی تولید
سازمان های تولیدی عصر اطلاعات و ارتباطات با چالش های متعددی از جمله مشتریان متوقع وخواهان محصولات کم هزینه و باکیفیت بالاتر، پاسخ گویی به نیازهای خاص و به سرعت در حال تغییر مواجه هستند که برای تفوق بر آنها، مدل ها و سیستمهای جدید تولید را جستجو می کنند. پارادایم چابکی تولید به عنوان راه حلی برا تفوق بر این چالش ها به مدیران سازمان های تولیدی عرضه شده است. در این مقاله یک مدل فازی برای چابک سازی...
full textمدل برنامهریزی خطی فازی برای ﻣﺴﺌﻠﻪ اﻧﺘﺨﺎب ﺳﺒﺪ ﺳﻬﺎم بهینه
درتصمیم¬گیری بهمنظورسرمایه¬گذاری، دوعاملازاهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایه-گذاری می¬باشد. ایندوعاملریسک و بازده هستند. امروزه مدیریت ریسک به همان اندازه کسب حداکثر بازده برای سرمایهگذاران مهم و حیاتی است. تاکنون معیار¬های مختلفی برای تعیین ریسک پرتفوی معرفی شده است بتای نامطلوب یکی از معیارهای ریسک نامطلوب می باشد، این معیار تغییر پذیری بازده شرکت نسبت به بازده بازار را تنها در دوره ه...
full textاستنباط آماری برای رگرسیون خطی فازی
در دیدگاه کلاسیک، نظریه ی رگرسیون بر این پایه است که متغیرها (و مشاهدات) کمیت های عددی دقیق هستند. اما همیشه اینگونه نیست. در بسیاری از موارد نمی توانیم مشاهدات را به طور دقیق بیان کنیم. در اینگونه مواقع می بایست رگرسیون را بر اساس داده های فازی مدل بندی کنیم. این بدان معنی است که باید از رگرسیون فازی استفاده نمود. تا به امروز شیوه های متعدد و متنوعی از سوی محققان تحت عنوان رگرسیون فازی ارائه گ...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023